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阿里巴巴发力工业互联网:显性化专业知识 把教堂变成集市

来源:C114    点击次数 :次   更新时间:2017-02-23 21:34

在昨日举行的“2017工业互联网峰会”上,阿里巴巴集团副总裁刘松表示,马云所提到的五新,其中一个就是新制造。

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新制造出发点是两件事,第一当前端整个的零售和客户体验都被互联网覆盖以后,更重要是把搜集到大量的数据和对消费者的理解,反过来对制造业,大电商会对整个消费类产生重新定义C2M的模式,就是消费者导向;第二点,云计算、大数据和人工智能能够有了能力帮助各种垂直行业提供智能制造的基础。

也就是说,今天的互联网、云计算、大数据、人工智能可以帮助制造业这个新实体经济提升一个层面。阿里巴巴这样的公司能够给工业界带来的好处就是基于人工智能的能力能够以外行化的方式解决内行的问题。

刘松举例称,阿里此前参与一个光伏的项目,对方觉得阿里不懂生产设备的问题,仅仅是通过建模和参数的不断学习根本不可能解决实际问题。但事实上,阿里通过数据模型和人工智能机器学习技术,就可以对于工艺参数进行优化,最终达到了该光伏项目的预期效果。这也就是说只要有足够的数据以及合适的算法,阿里这样的外行企业是可以帮助内行解决实际问题的。

对于工业互联网未来发展模式,刘松认为,未来工业互联网应该是一横多纵的模式,通过一个智能制造大脑来学习并优化算法最终为所有垂直行业提供可行的解决方案。

目前,阿里不仅在杭州建设了工业制造的智能大脑通过Paas平台帮助垂直行业进行制造流程优化,而且还联合其他企业申报国家发改委的工业大数据重点实验室。该实验室可将其他优秀企业的垂直行业制造能力泛化成小企业也可以用的能力。例如,小企业需要某天用机床加工产品,下午便可以通过阿里云的资源找到。

在谈到工业难以获取和使用数据时,刘松认为,这是一个循序渐进的过程,第一是文化愿意分享数据,第二要有分享数据安全的保障,第三有技术的介质能够触达到原来的哑设备,借助新一轮技术的改造让数据实现实时在线。

对于大家关心的工业互联网数据安全问题,刘松认为,事实上,目前业界对于安全技术已经准备完毕,同时广义上的互联网安全技术都可以应用在工业互联网上。目前工业互联网最需要的是通过一个OS对物联网、传感器、数据采集等进行标准统一的管理,从而保证生命周期内数据的安全。
 


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